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巴黎创企新融资1.97亿元研传感器 模拟人眼/人脑用于自动驾驶汽车

据国外媒体报道,当地时间10月28日,世界上最先进的神经形态视觉系统的发明者、总部位于巴黎的初创公司申言软件公司(Saygee SA)宣布完成2800万美元(合1.97亿元人民币)的融资,使其融资总额达到6800万美元(合4.78亿元人民币)

(图片来源:申言)

融资由欧洲投资银行牵头,还包括商业投资者分阶段投资,包括申言现有投资者、伊博内斯特、360资本合伙人、罗伯特博世风险投资公司、超新星投资公司和一些身份不明的投资者。 此前,申言自成立以来,已经筹集到4000万美元(约合人民币2.81亿元)。新的融资将加速公司革命性仿生技术的产业化。

在此次融资之前,申言推出了第一款成品和大规模生产的基于事件的传感器,该传感器是基于公司及其业务伙伴开发的前三代架构而构建的。 申泽的神经形态视觉专有传感器和算法模拟人眼和大脑的工作模式,可用于自动驾驶、自动化工业、安全监控等领域。

先知将利用这次筹集的资金来进一步发展这一独特的元视觉?传感器和创新的神经形态学算法应用于工业4.0,以实现高性能的预测性维护应用。 下一代元视觉?传感器将瞄准汽车和消费市场中的视觉应用,包括自动驾驶仪、自动驾驶仪、虚拟现实/虚拟现实和物联网。

Sayosee的技术基于视觉领域的研发成果,包括视觉研究所(CNRS、UPMC、INSERM)在过去20年中对人脑和眼睛的突破性研究。 先知技术的早期阶段帮助开发了第一种工业硅视网膜,它可以用来恢复盲人的视力。

元视觉在先知中获得专利?在传感器中,每个像素是独立且不同步的,并且只有在感测场景中的变化和移动(即事件)时才会被激活 与传统的基于帧的系统不同,这种专有的基于事件的方法可以显着降低功耗、延迟和数据处理要求(原始数据减少10到1000倍)

这项技术允许传感器获得更高的动态范围(120分贝),这通常与高速视觉有关。 此外,可以实施具有成本效益的传感器和系统来记录事件。 否则,传统相机每秒需要运行10,000张或更多的图像。

此外,该解决方案特别适用于监控和监视 这种视觉传感器的高动态范围使其能够在恶劣的照明环境中工作,同时产生比传统的基于帧的方法更少的数据,从而减少场景分析和处理的计算负担。

申泽的解决方案可以改善各种工业应用,例如加速生产线的质量评估;减少了高速检测系统的校准次数;为机器人提供定位、传感和运动引导,实现更好的人机合作;以及监控设备(以避免由振动和运动偏差引起故障),最终可以成为预测性维护方案并减少机器停机时间

(责任编辑:HN666)